体育学院于7月12日至25日，在西安文理学院家属院进行了教授24式简化太极拳的社团服务活动。本次活动邀请武术专项学生现场授课。针对零基础学员特点，教练循序渐进讲解太极站姿、步法及呼吸要领，逐式示范拆解24式动作，耐心纠正不规范姿势，帮助大家快速掌握基础套路。现场氛围轻松和谐，居民们跟随舒缓音乐认真练习，一招一式舒展沉稳、动静相宜，在锻炼筋骨、舒缓压力的同时，沉浸式感受传统太极的魅力。24式简化太极拳动作舒缓圆活、...

8月10日至12日，第十一届中国计算机学会生物信息学会议（CBC 2026）在常州召开。本次会议以“AI赋能精准医学与健康产业‌”为主题，聚焦人工智能与生物信息学的交叉融合，人工智能与大数据学院人工智能系副主任邹祥博士参会。该会议围绕人工智能与生物信息专题论坛，围绕AI辅助基因组解析、智能药物分子设计、AI驱动精准诊断等方向展开深度研讨，一批聚焦AI技术的优秀投稿成果被遴选为大会口头报告，现场展示了AI在多组学整合分析、...

为扎实推进2026年度教育科学“十五五”规划项目申报工作，切实提升项目申报质量，8月11日，文学院特邀陕西师范大学龙宝新教授开展线上专家论证会。会议由文学院党总支委员李冰清主持，8位项目申报教师及部分骨干教师参加。龙宝新紧扣教育科学规划项目导向，对申报书进行了精细“会诊”，从选题切口、核心概念界定、框架逻辑闭环、方法科学性及创新点提炼等方面，逐一指出各课题存在的短板，并给出了针对性、具象化的修改建议。与会教师认真记录，...

8月12日，生物与环境工程学院院长张九东等一行4人赴自然资源部第二地形测量队交流走访并慰问暑期实习学生。测量队院长罗志远、副院长郑志峰等热情接待。在郑志峰陪同下，学院一行参观国土空间规划、生态修复监测等六大核心业务中心，各部门详细介绍业务流程与行业应用。张九东看望5名2023级地理空间信息工程专业实习学生，叮嘱大家严守保密制度，珍惜实践机会，将理论知识融入实操，锤炼专业能力。座谈会中，罗志远肯定学院学生实践能力，...

为优化人工智能、大数据、物联网专业建设，深化产教融合，7月29日至31日，人工智能与大数据学院院长陈广锋一行赴苏州开展访企拓岗专项调研。调研团队先后走访了苏州市具身智能机器人综合创新中心、鹿明机器人苏州研发中心，实地观摩了机器人数据采集与真机调测现场，并参观了2026人工智能产品应用博览会（苏州。校企双方围绕具身智能人才培养展开交流研讨，探讨了共建教学与创新实践中心的可行性，就一体化育人、递进式课程体系等方向进行了交流。...

为贯彻落实国家资助政策，深化家校协同育人机制，智能制造学院于暑期组织开展“精准资助基层行”家访活动。学院学工队伍分四条路线，分赴省内多地，走访21名家庭经济困难学生，将学校的关怀与温暖送到学生家中。走访过程中，老师们与学生家长围坐交谈，从家庭收入来源到学生成长环境逐一细致摸排，力求掌握“第一手实情”。同时，结合学生在校学业成绩、专业技能掌握及职业规划方向，给予针对性建议，鼓励学生正视困难、锤炼本领。针对家长普遍关心的奖助贷、...

7月24日至26日，2026遗传规划与进化机器学习研讨会（GPEML 2026）在成都成功召开。本次研讨会由四川大学主办，人工智能与大数据学院数据科学系副主任林艳艳博士参会。研讨会汇聚全球领军学者，聚焦遗传规划与进化机器学习的前沿理论与应用，致力于推动产学融合。参会教师通过交流拓展视野、深化认知，并加强了与同行的科研合作。人工智能与大数据学院始终高度重视教师学术成长，持续支持教师参与高水平国内外学术交流，积极营造开放合作的科研环境，...

7月18日至19日，2026年中国大学生机械工程创新创意大赛——第十二届材料热处理创新创业赛总决赛在山东大学（千佛山校区）成功举办。智能制造学院选派4支队伍参赛，经过激烈角逐，斩获一等奖1项。本届大赛由中国机械工程学会主办，中国机械工程学会热处理分会、山东大学、高端装备涂料全国重点实验室、材料液固结构演变与加工教育部重点实验室联合承办，吸引了来自全国222所高校2420支队伍参赛。大赛致力于激发高校学子对材料热处理领域的学术探索与创新实践热情，...

8月3日，刘凌教授作为“科学家+工程师”队伍首席科学家，带领团队前往陕西同力重工股份有限公司，就矿用工程机械领域的关键技术瓶颈问题进行了深入交流与产学研合作洽谈。双方聚焦材料失效判定原则、焊接接头疲劳测试及焊接件安全系数核定等核心议题进行了深度研讨，碰撞出诸多共识，并顺利达成下一步关键技术攻关点。此次深入交流不仅为校企携手攻克行业技术瓶颈、打通科研成果转化链条筑牢了根基，更为未来全面提升矿用工程机械的安全性和可靠性注入了强劲动力。...

7月31日，我校智能制造学院刘凌教授带领团队参加陕西省“四主体一联合”非开挖水平定向勘察智能装备校企联合研究中心建成验收工作，并就下一步合作项目开展对接交流。会议第一阶段，科技厅及专家团队听取了平台负责人对平台建设期所取得的成就及后期发展的汇报，随后评审组进行了实地考察，考察组对校企合作成效给予了充分的肯定和认可。随行团队成员吴神丽、梁小明和王利华也一起深入企业生产测试现场，实地了解非开挖智能装备的研发痛点与产业化需求。...