为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，全面落实新时代教育强国建设要求，进一步推动人工智能与教育教学深度融合，2026年2月27日，信息工程学院电子系党支部围绕“深化教育改革，扎实推进人工智能赋能教育”主题开展专题学习与交流研讨活动。支部全体教师党员参加会议。

会上，大家认真学习了新时代教育改革发展的有关内容。会议指出，要全面贯彻落实党的二十届四中全会精神，以攻坚精神奋力推进新一年各项重大任务，确保“十五五”高质量开局。坚持为党育人、为国育才，深入落实立德树人根本任务，高质量推进课程思政建设和专业教育深度融合，持续强化学生实践能力、创新能力和综合素质培养。

  会议强调，要坚持民生为大、基教为先，持续深化教育综合改革，扎实推进人工智能赋能教育，加快人工智能通识教育普及，积极探索数字化、智能化背景下人才培养新模式，不断激发教育高质量发展的动力与活力。同时，要围绕国家和区域重大战略需求，优化专业布局和人才培养体系，强化教育对科技创新和高层次人才培养的支撑作用，推动高校科技成果转化和产教融合协同发展。

  在交流讨论环节，与会教师结合专业建设和教学改革实际展开深入研讨。

  杨科锋表示，理工科教育必须坚持正确的政治方向，将价值引领融入专业教学全过程，培养既具备扎实专业知识，又具有家国情怀和社会责任感的科技创新人才。

  孟鹂认为，工科教学改革应主动拥抱人工智能技术，积极探索智能教学工具、个性化学习路径以及虚拟仿真实验等应用场景，不断提升课堂教学质量和学生学习体验。同时，在教学过程中应深度融入行业前沿方向，夯实学生在硬件设计、信号处理和嵌入式系统等方面的核心能力。

  余秋菊提出，应在专业课程中积极引入AI辅助设计、智能仿真实验等技术，将人工智能核心知识与专业课程深度融合，持续更新课程大纲和实验项目，推动课程体系与产业需求同频共振。

  张松昌表示，要进一步推动物联网技术与人工智能、大数据、网络安全、自动控制、能源环境等学科之间的深度交叉融合，强化学生跨学科创新能力培养。

  王军琴提出，应加强与行业头部企业的深度合作，共建联合实验室和实习实践基地，将企业真实项目、行业标准和工程案例融入课程设计与毕业设计，提升学生工程实践与创新应用能力。

  冯永亮表示，要将AI课程与专业核心课程深度融合，构建“感知—传输—计算—智能—应用”一体化知识体系，推动人才培养模式向智能化、复合型方向发展。

  此次专题研讨进一步统一了思想、凝聚了共识。大家纷纷表示，将立足新时代教育改革要求，主动适应人工智能发展新趋势，持续深化教育教学改革，积极探索人工智能赋能人才培养的新路径，不断提升专业建设水平和人才培养质量，为教育强国建设和学校高质量发展贡献力量。